|
|
Analýza vodivosti kůže
Caha, Martin ; Chmelař, Milan (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou vodivosti kůže pro studium psychofyziologického stavu člověka se zaměřením na změnu úrovně bdělosti. Je důležitá pro studia mikrospánku za volantem, při kterém dochází ke změně bdělosti a tudíž i ke změně vodivosti kůže. Byl vytvořen protokol a program v prostředí Matlab, který znázorňuje hodnoty odezvy reakční doby na přivedený impulz, průběh naměřených vodivostí a výpočet jejich parametrů, podle kterých lze určit stav bdělosti.
|
|
|
Kožní vodivost a její využití v klinické praxi
Javorčeková, Lenka ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Nováková, Zuzana (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce bolo zoznámiť sa s meraním kožnej vodivosti a jej využitím v klinickej praxi. Použitý protokol merania je založený na meraní kožnej vodivosti v kľudových a záťažových podmienkach. Záťažové podmienky boli vytvorené hudobným emočným prežitkom - počúvaniu najobľúbenejších a najneobľúbenejších pesničiek. Tento fakt bol zistený pred meraním na základe vyplnených dotazníkov.
|
|
| |
|
|
Měření vodivosti kůže při opakovaném podnětu
Fabík, Vojtěch ; Chmelař, Milan (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo seznámit se s metodami analýzy vodivosti kůže a popsat vliv habituace na různé druhy podnětů. Byl vytvořen protokol pro měření vodivosti při opakovaném podnětu, za použití několika typů podnětů. Dále byl vytvořen program a grafické prostředí v programovacím prostředí Matlab, pro analýzu vybraných parametrů, které mají popsat působení habituace při opakovaných odpovědích na daný podnět. Byly porovnány účinky habituace na vybrané podněty pomocí analyzovaných parametů.
|
|
|
Identifikace projevů responzivní složky elektrodermální aktivity
Vraný, Jakub ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Elektrodermální aktivita je druh elektrochemického signálu generovaným v návaznosti na aktivitu autonomního nervového systému, který stimuluje potní žlázy. Tímto způsobem lze měřit aktivitu sympatické části nervstva a vyhodnotit kognitivní zátěž vyšetřované osoby, která se projevuje responzivními signály v záznamu EDA, resp. jejich vyšší četností. Cílem této práce je navrhnout algoritmus hlubokého učení pro identifikaci této složky v záznamu dat vypůjčených z databáze UBMI. Záznamy obsahují sekvenci měření konduktance na pokožce vyšetřovaného v čase, které byl podroben střídavě klidovému stavu a následně stavu mentální zátěže. Data byla anotována dle přítomnosti responzivní složky. Následně byl navržen a implementován vhodný algoritmus hlubokého učení určeného ke klasifikaci responzivních složek v měřeném signálu EDA. Model neuronové sítě byl následně setem anotovaných předzpracovaných dat naučen, optimalizován a implementován na vzorcích měření. Získaná data byla statisticky vyhodnocena z pohledu úspěšnosti klasifikace responzivních složek a rozdílů v záznamech mentálního klidu a zátěže. Výsledky klasifikace a porovnání záznamů EDA měřených při různých stavech dotyčného byly následně diskutovány.
|
|
|
Modul pro záznam elektrodermální aktivity
Vičar, Tomáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Bubník, Karel (vedoucí práce)
Tato práce popisuje elektrodermální aktivitu (EDA) a její vznik na základě vlastností kůže a termoregulace organismu. EDA je signál mající úzký vztah k psychofyziologii a můžeme jeho pomocí vyhodnocovat nejrůznější emoční, motorické a pozornostní vlivy na lidský organismus. Práce dále rozebírá možnosti snímání kožního potenciálu a vodivosti a popisuje konstrukci zařízení schopného tyto signály měřit a ukládat v počítači.
|
|
|
Novel methods for sleep analysis and classification
Navrátilová, Markéta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
This diploma thesis deals with methods for sleep analysis and classification. Sleep stagesand biosignals patterns during sleep are described as well as methods for classification.Features are extracted from provided EDA, ECG and RIP signals. Based on those fea-tures individual sleep stages are classified using random forest classifier and the classifierparameters are tuned. The results are evaluated. The features dataset is explored usingdimensionality reduction techniques and the results are compared with the results fromstandard sleep stages classification. The approach for visualization of both raw biosig-nals and extracted features is designed and implemented. Achieved results are comparedwith published methods.
|
|
|
Tvorba metodiky pre výber zamestnancov s využitím merenia elektrodermálnej aktivity so zameraním na kariérnu orientáciu a motiváciu
Slivoňová, Lucia
Slivoňová, L. Tvorba metodiky výběru zaměstnanců pomocí měření elektrodermální aktivity se zaměřením na profesní orientaci a motivaci. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2023. Tato diplomová práce se zabývá tvorbou nové metodiky výběru zaměst-nanců do zaměstnání a zkoumá skutečnou motivaci a orientaci zaměstnanců, dů-raz je kladen i na osobnostní rysy. Výzkum je prováděn pomocí neuromarketingo-vého nástroje, elektrodermální aktivity, který měří aktivitu kůže a je doplněn tra-dičními metodami. Rešerše literatury popisuje problematiku spotřebitelské neu-rovědy, neuromarketingu, teorie osobnosti a pracovní motivace a orientace. Ana-lytická část je zaměřena na analýzu osobnosti a motivace, analýzu dotazníkového šetření a měření elektrodermální aktivity, a nakonec celkové propojení výsledků analýzy do jednoho celku.
|
|
|
Psychofyziologické koreláty vyvolané vizuálními potravinovými stimuly během hladu a sytosti
Schlezingerová, Nicol ; Telenský, Petr (vedoucí práce) ; Landová, Eva (oponent)
Obezita a její narůstající prevalence přispívá k rozvoji řady závažných civilizačních problémů, včetně cukrovky druhého typu, metabolického syndromu, a řady kardiovaskulárních, onkologických i neuropsychiatrických onemocnění. Je proto důležité porozumět řízení příjmu potravy člověka na behaviorální úrovni včetně vlivu maladaptivních faktorů, jakým je například časté vystavení moderního člověka vizuálním vysokokalorickým potravinovým podnětům. V této práci byly zkoumány změny zrakové pozornosti a vybrané psychofyziologické koreláty (elektrodermální odpověď a slinné biomarkery alfa-amylázu a kortizol) v odpovědi na vizuální potravinové podněty u zdravých, dospělých neobézních (BMI <25) dobrovolníků obou pohlaví. Po úvodním dotazníku na sebehodnocení stavu nasycení, odběru vzorku slin a instruktáži byly subjektům prezentovány na monitoru počítače vizuální podněty třech kategorií - vysokokalorické, nízkokalorické a nepotravinové. Vizuální pozornost k podnětům byla zjišťována pomocí sledování očních pohybů metodou eye-tracking a na závěr sezení byla testována pomocí modifikovaného Stroopova testu (tzv. Food Stroop test). V průběhu sezení byla měřena elektrodermální aktivita a na závěr sezení byl odebrán druhý vzorek slin a vyplněn závěrečný dotazník o vnímaném stavu nasycení. Ve studii se nenašly...
|
|
|
Identifikace projevů responzivní složky elektrodermální aktivity
Vraný, Jakub ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Elektrodermální aktivita je druh elektrochemického signálu generovaným v návaznosti na aktivitu autonomního nervového systému, který stimuluje potní žlázy. Tímto způsobem lze měřit aktivitu sympatické části nervstva a vyhodnotit kognitivní zátěž vyšetřované osoby, která se projevuje responzivními signály v záznamu EDA, resp. jejich vyšší četností. Cílem této práce je navrhnout algoritmus hlubokého učení pro identifikaci této složky v záznamu dat vypůjčených z databáze UBMI. Záznamy obsahují sekvenci měření konduktance na pokožce vyšetřovaného v čase, které byl podroben střídavě klidovému stavu a následně stavu mentální zátěže. Data byla anotována dle přítomnosti responzivní složky. Následně byl navržen a implementován vhodný algoritmus hlubokého učení určeného ke klasifikaci responzivních složek v měřeném signálu EDA. Model neuronové sítě byl následně setem anotovaných předzpracovaných dat naučen, optimalizován a implementován na vzorcích měření. Získaná data byla statisticky vyhodnocena z pohledu úspěšnosti klasifikace responzivních složek a rozdílů v záznamech mentálního klidu a zátěže. Výsledky klasifikace a porovnání záznamů EDA měřených při různých stavech dotyčného byly následně diskutovány.
|
host ::
RSS.